ゴール
- 自然言語とは何かを理解できる
- 自然言語処理における機械学習の活用方法が理解できる
- 簡単な文書の分類を実装できる
対象者
- これから自然言語処理を始めたい方
- 機械学習を用いた自然言語処理を学びたい方
事前知識
- Chainer チュートリアルを修了した方
- 「ディープラーニングの基礎」を修了した方
実行環境
- Google Colaboratory
所要時間
- 4.0h
学習の進め方
- 抽象的な内容をわかりやすく理解できるようにアニメーションを多くしています
- いちばん身近な言葉の扱い方をイメージしながら学んでいきましょう
- PyTorch はプログラミング経験者向けのフレームワークです。
- TensorFlow は初学者でも始めやすいフレームワークです。
概要
自然言語処理は、言語の取り扱いをコンピュータに任せ「人の知的活動の代替」を試みる分野です。昨今、機械学習の発展によりブレイクスルーが巻き起こされました。本章では、この自然言語処理の基礎を学びます。自然言語とは何かを抑えた上で、発展の背景を学び、機械学習によりニュース記事の自動分類を行なうことが目標です。人を超えた機械翻訳。自動化が進む文書の分類。なぜ、フェイクニュースは人を騙せるようになったのか。ディープラーニングの知識を駆使しながら、自然言語処理の仕組みを一つずつ紐解いていきましょう。
