ゴール
- ニューラルネットワークの構造を理解している
- PyTorch と TensorFlow の基本操作を理解している
- 順伝播と逆伝播を理解している
対象者
- ディープラーニングを学びたい方
- ディープラーニングの理論を学んでいなかった方
- ディープラーニングのフレームワークを使えるようになりたい方
事前知識
- 機械学習の基礎修了レベル
- 基礎的な微分・線形代数の知識
実行環境
- Google Colaboratory
所要時間
- 4.0h
学習の進め方
- 数値例を用いた簡単な計算がでてきます。お手元にノートを準備し、計算してから答え合わせしていくようにしましょう。
- これから展開していく画像認識や自然言語処理の基礎になります。こちらの知識を前提として進んでいきますのでしっかり理解しましょう。
- PyTorch はプログラミング経験がある方向けのフレームワークです
- TensorFlow は初学者でも覚えやすいフレームワークです